لغات و اصطلاحات مربوط به هوش مصنوعی در زبان انگلیسی

dimensionality reduction

کاهش ابعاد (وشی در یادگیری ماشین که با حذف ویژگی‌های غیرضروری، پیچیدگی داده‌ها را کاهش داده و پردازش را بهینه می‌کند)

ensemble learning

یادگیری گروهی، یادگیری جمعی (ترکیب چند مدل یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد و دقت پیش‌بینی)

Explainable AI

هوش مصنوعی قابل توضیح، هوش مصنوعی قابل تبیین (شاخه‌ای از هوش مصنوعی که هدف آن شفاف و قابل درک بودن نحوه‌ی تصمیم‌گیری سیستم‌ها برای انسان‌ها است)

facial recognition

تشخیص چهره (فناوری‌ شناسایی و تأیید هویت افراد از روی ویژگی‌های چهره در تصاویر یا ویدئوها)

feature engineering

مهندسی ویژگی (فرایند تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های معنادار برای بهبود عملکرد مدل یادگیری ماشین)

feature extraction

استخراج ویژگی (فرایندی در یادگیری ماشین که در آن ویژگی‌های مهم و مفید از داده‌های خام استخراج می‌شوند)

feature selection

انتخاب ویژگی (فرایندی که در آن ویژگی‌های مهم داده‌ها انتخاب و ویژگی‌های غیرضروری حذف می‌شوند)

few-shot learning

یادگیری با نمونه‌های کم (مدلی که با استفاده از تعداد محدودی نمونه، قادر به انجام وظایف جدید است)

gan

(GAN) شبکه‌‌ی مولد تخاصمی، شبکه‌ی مولد رقابتی (مدل هوش مصنوعی متشکل از دو شبکه‌ی عصبی مولد و متمایزکننده که در رقابت با یکدیگر داده‌های واقع‌گرایانه تولید می‌کنند)

Gated Recurrent Unit

واحد بازگشتی دروازه‌ای (نوعی شبکه‌ی عصبی بازگشتی که برای پردازش داده‌های توالی‌دار مانند متن یا سیگنال‌های زمانی استفاده می‌شود)

generative adversarial network

شبکه‌‌ی مولد تخاصمی، شبکه‌ی مولد رقابتی (مدل هوش مصنوعی متشکل از دو شبکه‌ی عصبی مولد و متمایزکننده که در رقابت با یکدیگر داده‌های واقع‌گرایانه تولید می‌کنند)

Generative Pretrained Transformer

ترنسفورمر تولیدگر ازپیش‌آموزش‌دیده (مدلی که ابتدا آموزش می‌بیند و سپس برای تولید متن و انجام وظایف مشابه استفاده می‌شود)

gradient boosting

تقویت گرادیان، گرادیان بوستینگ (روشی در یادگیری ماشین که مدل‌های ضعیف را به‌صورت چندباره بهبود می‌بخشد)

GRU

واحد بازگشتی دروازه‌ای (نوعی شبکه‌ی عصبی بازگشتی که برای پردازش داده‌های توالی‌دار مانند متن یا سیگنال‌های زمانی استفاده می‌شود)

hyperparameter

ابرپارامتر، فراپارامتر، هایپرپارامتر (مقادیر قابل تنظیمی که قبل‌از آموزش مدل یادگیری ماشین تعیین می‌شوند و بر عملکرد مدل تأثیر می‌گذارند)

image captioning

تشریح تصویر (فرایند تولید توضیحات متنی خودکار برای تصویر با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی)

image recognition

تشخیص تصویر، بازشناسی تصویر (فرایندی که در آن سیستم هوش مصنوعی، اشیا، الگوها یا ویژگی‌های موجود در تصاویر را شناسایی می‌کند)

image segmentation

بخش‌بندی تصویر، تقسیم‌بندی تصویر (فرایند تفکیک و دسته‌بندی بخش‌های مختلف تصویر براساس ویژگی‌های مشترک)

imitation learning

یادگیری تقلیدی (فرایندی که در آن مدل‌های هوش مصنوعی با مشاهده و تقلید از رفتار انسان یا سیستم‌های دیگر یاد می‌گیرند)

instance segmentation

بخش‌بندی نمونه‌ای، تقسیم‌بندی نمونه‌ای (فرایندی که در آن هر شی موجود در تصویر به‌طور جداگانه شناسایی و تقسیم‌بندی می‌شود)